“蕭十，剛才你為什么給這個什么鬼鸚鵡投票??？你怎么想的？”看蕭十竟然給一個如此垃圾的項目按了綠鍵，安然也是忍不住吐槽道。
“看它太可憐了唄，你看只有三百一十六票，嘖嘖嘖……”
蕭十拿起手機拍下了得票柱形圖，指著票數(shù)對安然說道。包括安然都沒有意識到，他的這張照片不動聲色的已經(jīng)把副屏上參賽者的聯(lián)系方式拍進去了。
三百一十六票，這個票數(shù)，進決賽那是絕對沒有可能了，蕭十心底也是閃過一陣暗喜。
即便是不能進入決賽的項目，如果有投資者真的喜歡也是可以直接聯(lián)系參賽者進行投資的，在項目展示的時候，會議室副屏?xí)故緟①愓叩南嚓P(guān)信息，方便臺下觀眾席前排的個人或機構(gòu)投資者聯(lián)系項目方。
不得不說，組委會確實下了大工夫要辦好AI挑戰(zhàn)賽這個大平臺，各種細節(jié)考慮都很到位，不管是對于投資者還是參賽者都很友好。
初賽有條不紊的進行，第一天都是組委會安排的無法進入決賽的炮灰，這是蕭十得出的結(jié)論——這些項目無二例外都是垃圾。
第二天也沒有什么改觀，最高的一個分數(shù)才一千九百多分。六個評委給了分，加上一千三百多個觀眾的投票——這個分數(shù)據(jù)決賽估計也有很大的距離。
當然，誰也不能保證不看走眼，所有人都一起看走眼了的情況歷史上也屢有發(fā)生，這種情況一點兒都不稀奇。
……
《基于AI的運動物體運動趨勢的分析預(yù)測》
挑戰(zhàn)賽預(yù)賽第三天，一上來第一個項目就是大招。
自動駕駛，一個聽名字就讓人熱血沸騰的話題。不僅僅阿貓、百聞、宇通、特斯拉、搭搭搭車等國內(nèi)外大型車企和互聯(lián)網(wǎng)公司在研究，一些創(chuàng)業(yè)公司也在做同樣的事情。
自動駕駛這個復(fù)雜的系統(tǒng)，其中的各個模塊和子系統(tǒng)也都很復(fù)雜。
這第一個項目所研究的就是自動駕駛當中非常復(fù)雜的一個子系統(tǒng)。
宇通客車在去年進行了一場路試，號稱是全程在社會道路，真正挑戰(zhàn)完全真實的路況。
這場路試是在連霍高速中州到上陽段進行的。要知道，連霍高速中原段可是雙向八車道的大直路，而且路試是在工作日車流量較少的時間進行的。
高速公路相對于地面道路來說路況要簡單的多，至少不用擔心時不時的從道路一旁突然跑出一個行人或者非機動車。
即便是在這樣的情況下，宇通客車的自動駕駛路試挑戰(zhàn)也是堪堪成功。
自動駕駛最大的難題不是車輛如何控制，而是周圍的環(huán)境對行車造成的影響。如果在完全封閉，沒有其他車輛和行人的封閉場所，自動駕駛可以說已經(jīng)成熟。
在有些行駛線路相對單一，沒有其他車輛的干擾的場景，自動駕駛甚至已經(jīng)投入了商用。比如，國內(nèi)一些機場的擺渡車就已經(jīng)使用了相應(yīng)的技術(shù)。
《基于AI的運動物體運動趨勢的分析》這個項目，解決的正是自動駕駛這個整體系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的一個部分。
對于自動駕駛汽車來說，它自身之外的所有物體，包括其他汽車，行人，非機動車，道路上時不時會出現(xiàn)的動物等等都是運動物體。
如果能分析出這些物體的運動趨勢，就能通過計算機計算他們在下一個時刻或者下幾個時刻所在的位置，自動駕駛系統(tǒng)就能精確的進行躲避或者剎車操作。
對于現(xiàn)在的技術(shù)來說，探測到一個物體早已經(jīng)不是問題。就像汽車，前置雷達，后置雷達，前置攝像頭，倒車影像，甚至全車三百六十度環(huán)影都不稀奇。
識別哪兒有一個物體根本就不稀奇，甚至判斷這個物體是人還是動物都不是什么復(fù)雜的問題。
但，要分析他們的運動趨勢，要計算他們下一刻會在哪個位置，這可就是一個大難題了。
守規(guī)矩遵制度的人還好說，尤其是那些根本連紅綠燈都不知道看的行人和機動車，鬼知道他們下一刻會往哪兒走？別說人工智能了，就算是真人站在那里都不好判斷這些家伙的動向。
這第一個項目一出來就引起了廣泛的關(guān)注。原本很多現(xiàn)場的觀眾還不了這項目實現(xiàn)起來有多難，但聽了主持人的介紹之后也頓時覺得這個項目高大上起來。
“朗總，你們百聞也在做自動駕駛相關(guān)的實驗，你覺得這個項目怎么樣？”來自騰信的評審仲奇瑋開口向旁邊的朗杰問道。
“不怎么樣吧，這么多超級巨頭，包括傘形公司（谷歌母公司Alphabet）都在進行這方面的嘗試和實驗，都沒有太好的解決方案。一家創(chuàng)業(yè)公司，我覺得也不用報什么期望?！?p> 項目現(xiàn)場的演示是一段視頻。視頻中一群牛羊在廣袤的大草原上或低頭吃草，或抬頭長嘯，偶爾有幾只不知道受了什么刺激還撒著歡兒的跑了起來。
“這個是我們之前在西北大草原上拍攝的一段視頻。”參賽者介紹道：“下面請大家看一下我們AI預(yù)測這些牛羊運動軌跡的成果。”
“現(xiàn)在這個畫面就是牛羊現(xiàn)在所在位置，上邊的白色的虛擬影像就是我們通過不斷的采集牛羊群的習(xí)性數(shù)據(jù)進行AI機器學(xué)習(xí)，通過大數(shù)據(jù)的算法計算出的這群牛羊各個個體三秒鐘之后所在的位置?！?p> “我們按快進鍵來到三秒之后，我們看，大多數(shù)的牛羊都來到了我們之前預(yù)測所畫的虛線框位置?！?p> “下面我們把整個五分鐘的視頻給大家播放一下，大家感受一下這神奇的一幕。”
五分鐘的視頻，牛羊群的運動軌跡大部分都沒有偏離虛線框的預(yù)測，可謂是非常成功。
視頻播放完畢，現(xiàn)場雷鳴般的掌聲代表了觀眾的認可。
不僅現(xiàn)場，通過鵬城電視臺網(wǎng)上直播平臺看直播的網(wǎng)友也是炸了鍋。
“好牛好牛！我好像見證了了不得的事情發(fā)生！”
“動物都能預(yù)測運動軌跡，那預(yù)測人豈不是更簡單？這樣的話，自動駕駛的最大難題豈不是解決了？”
“你想的真多，動物才是最好預(yù)測的好不好。動物多單純呀，人心太復(fù)雜，不好琢磨?！?p> “對，人的行為才最難預(yù)測。就像一只羊在馬路上奔跑，前邊路口是紅燈，羊會停下來等紅燈嗎？顯然不會，AI程序只需按照既定的軌跡預(yù)測就行了，不會出錯。但是如果換成一個人呢？這情況就復(fù)雜多了?！?