話音剛落弗蘭克教授就傳過來了一張圖。
那是一張黑白點(diǎn)陣的圖片，特殊的地方是，縮略圖上是一個(gè)卡通人物，但點(diǎn)開后卻顯示出一個(gè)建筑物。
梁實(shí)誠知道這其中的原理，不以為然地打字到，
【弗蘭克教授，這張圖片只能騙過電腦屏幕而已。
只是因?yàn)槠聊伙@示縮略圖的時(shí)候，選取的像素問題，導(dǎo)致了不同縮放比例下畫面不同，和卡車的車箱圖案情況完全不同吧?！?p> 弗蘭克教授回應(yīng)到，
【嗯，只能騙過屏幕，但你有沒想過人眼是否也有局限性，也能被欺騙呢？
這只是一個(gè)例子，我是想讓你大致有一個(gè)印象，好往這個(gè)方向思考。
小子，聽好了，接下來才是重點(diǎn)?！?p> 之后弗蘭克教授又陸續(xù)傳過來了一些特殊的圖片。
這些圖片中有的是靜止的，但只要眼睛稍微在圖片上掃過幾眼，圖片周圍就仿佛開始運(yùn)動(dòng)起來，可是一旦眼睛盯住了圖片中的某個(gè)位置，這個(gè)位置就變靜止了，不再運(yùn)動(dòng)。
還有的圖片上本來是整齊地排列著一些圖案，可是總是能給人一種雜亂的錯(cuò)覺，甚至圖案中原本筆直的直線，放眼望去仿佛都是彎曲的，只有非常仔細(xì)地看才能發(fā)現(xiàn)它們本來是直線。
最后的圖片是一張動(dòng)圖，圖片底下備注著，仔細(xì)盯著中間看，周圍的圖像會(huì)消失。
看到這張圖后，梁實(shí)誠照做，盯著中間，果不其然過了大概十幾秒，四周的圖像就全部消失了，但眼睛的注意力稍微往旁邊放一下，那些消失的圖案又都回來了。
盡管這些圖片都表現(xiàn)地很古怪，但梁實(shí)誠并不驚訝。
這類圖片梁實(shí)誠并不陌生，也不是第一次遇到，他只是覺得這些圖片是因?yàn)樾睦韺W(xué)的某種原因顯得這樣蹊蹺。
看完了圖片，梁實(shí)誠在聊天軟件中回復(fù)到，
【這些不就是錯(cuò)覺圖片嗎？我以前接觸過這些圖片，我對(duì)這些有印象，這些圖和消失的卡車有什么關(guān)系？】
弗蘭克教授并沒有立刻回復(fù)，似乎他打字的速度很慢，但其實(shí)不是這樣，此刻教授的電腦上，已是滿屏的各種資料。
教授耐心地整理著這些資料，好方便梁實(shí)誠理解，過了好一陣才解釋到，
【給你看這些圖片，是希望告訴你，這個(gè)世界上并沒有眼見為實(shí)這一說。
人的眼睛是很容易被欺騙的，人眼并不能看到完整的世界，我們看到的只是世界的表層?！?p> 緊接著弗蘭克教授又發(fā)過來一張倒著的人臉，乍眼一看好像完全沒有什么問題，教授詢問起梁實(shí)誠，
【你覺得這張圖有什么不對(duì)勁的地方嗎？】
梁實(shí)誠感到圖片上一切都很正常，并回答到，
【好像是一張很普通的照片，沒有發(fā)現(xiàn)哪有問題?！?p> 弗蘭克教授心里有些得意，但沒有表現(xiàn)在文字之中，只是冷淡地回復(fù)到，
【那么把圖片轉(zhuǎn)動(dòng)180度吧?！?p> 梁實(shí)誠把圖片轉(zhuǎn)了180度之后，就覺得非常怪異了。
類似的圖片弗蘭克教授接連發(fā)了好多張，這些圖片本身仔細(xì)分析是有很多問題的，但是用眼睛看卻絲毫沒有什么違和感，一時(shí)間讓梁實(shí)誠感到了一絲迷糊。
梁實(shí)誠還在意猶未盡的時(shí)候，突然接到了教授新的回復(fù)，并把他拉回現(xiàn)實(shí)。
【好，我們說回之前的話題吧，為什么會(huì)發(fā)生撞車的事故?！?p> 舉了半天例子，弗蘭克教授終于開始要直奔主題了，
【我就直白一點(diǎn)這么說吧，這個(gè)世界上有這么一種圖片，它在人眼看來是一個(gè)樣子，在動(dòng)物眼里是一個(gè)樣子，在人工智能的眼中又是一個(gè)樣子。
人眼并不能直接看清楚一張圖片本來的完整信息，要知道一般一張圖片上有幾百萬個(gè)像素點(diǎn)組成。
為了減少負(fù)擔(dān)，人眼只是把圖片中大概的膚淺的信息提取出來，在腦中生成一張?zhí)摷俚膱D像。
換句話說，最終我們眼中所看到的，只是一張圖片里最表層的東西，而埋藏在這個(gè)圖像里層的東西，我們?nèi)搜凼菬o論如何也無法看見的。
不過這個(gè)表層和里層只是一個(gè)比喻，并不是一層一層堆疊那樣。
這么說又有一點(diǎn)玄乎，但你只需要知道是這么個(gè)意思就行?！?p> 弗蘭克教授的一番介紹，讓梁實(shí)誠茅塞頓開，雖然他對(duì)于生物還有心理學(xué)，以及關(guān)于人眼成像的知識(shí)并不多。
但是作為研究人工智能，以及圖像識(shí)別的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，他還是立刻能夠理解教授的意思，
不過他依舊謙虛地繼續(xù)問到，
【表層圖像？里層圖像？能夠再舉一些例子嗎？】
弗蘭克教授稍作思考，繼續(xù)不厭其煩地形容起來，
【這么說好了，你現(xiàn)在給我一張圖片，我可以使用某種特殊的方法，對(duì)這張圖片進(jìn)行處理。
處理完后的新圖片在你眼中好像沒有任何變化，但是我在這張圖中已經(jīng)加入了其他圖像，只不過加入的圖像被放在了里層圖像中，只有人工智能的眼睛能夠看得清楚。
在里層圖像世界中，你無論給我什么圖片，它對(duì)于我來說都是一張完全空白的畫布，我可以任意繪畫，但是我無論畫了什么東西，人眼都是看不出來的，可人工智能能看到?！?p> 【我這么說，你能理解？】
隨后弗蘭克教授發(fā)來了一個(gè)網(wǎng)址，這是芝加哥大學(xué)官網(wǎng)的一份研究報(bào)告，里面對(duì)于這個(gè)話題有詳細(xì)介紹。
這個(gè)領(lǐng)域之類，已經(jīng)有很多科學(xué)家在研究了。
盡管是一些比較嚴(yán)謹(jǐn)正規(guī)的研究報(bào)告，但是作為工程師的梁實(shí)誠還是很快看懂了大概意思，不過還不等他把這些內(nèi)容看完，弗蘭克教授又給出了一些驚人的洞見。
【你現(xiàn)在能夠理解為什么你的車會(huì)撞到那輛卡車上嗎？
因?yàn)槟禽v卡車，車箱上的圖案本身就是和背景一模一樣的藍(lán)天白云，無人駕駛系統(tǒng)眼中，那輛卡車很容易就和背景融為一體，所以就發(fā)生了車禍。
但是那個(gè)圖案在人眼中卻又另是一副模樣······】
梁實(shí)誠恍然大悟，并立刻回復(fù)到，
【我明白了！你的意思是說車箱上的圖案欺騙了人工智能的圖片識(shí)別系統(tǒng)！】
【不，你錯(cuò)了，我是想說，車箱上的圖案欺騙的是人眼。
不同的眼睛看到的世界是不一樣的，人眼，動(dòng)物的眼睛，以及人工智能的眼睛。
老虎的斑紋在人眼中那么明顯，但是在動(dòng)物眼中卻可以隱形，那只是因?yàn)閯?dòng)物的眼睛缺少對(duì)于色彩的感知，人眼就能看到比它多得多的東西，就相當(dāng)于能看到對(duì)于動(dòng)物而言的里層世界，人眼看到的更接近于真實(shí)世界，但依舊不是完整的真實(shí)世界。
就像我剛才給你看的那些能夠讓人眼產(chǎn)生幻覺的圖片，它們可騙不過人工智能，所以我更傾向于人工智能的視角更真實(shí)。
以這個(gè)視角來看，被欺騙的依舊是人眼。
準(zhǔn)確點(diǎn)說，那個(gè)車箱上真正的圖案就是藍(lán)天迷彩，在我的解析軟件上表面和真正的藍(lán)天相似度高達(dá)百分之98，只不過經(jīng)過了一些處理后，讓人眼產(chǎn)生了錯(cuò)覺，看到了另一幅圖像?！?p> PS在一張圖片中疊加進(jìn)其他的圖片，最終導(dǎo)致人眼看到的是一張圖，人工智能看到的又是一張圖。
這并非是作者的異想天開，而是現(xiàn)實(shí)中的技術(shù)，現(xiàn)實(shí)可能比科幻還有作者的想象力更加邪乎。
靈感來之于國外的一篇論文，在國內(nèi)知乎上也找到了相關(guān)內(nèi)容
地址在這里
接下來利用這項(xiàng)技術(shù)，故意去生產(chǎn)一些能欺騙人眼，在人工智能眼中又是一副圖片，從而引發(fā)的技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，同樣不是作者自己的想法，而是取材之現(xiàn)實(shí)。
接下來的第二卷要專心寫劇情了。
另外寫這一章的時(shí)候我才發(fā)現(xiàn)，不能發(fā)圖真是一個(gè)麻煩的事情，這一章其實(shí)應(yīng)該配合大量的圖片才比較好，等下我勁量把圖片試著上傳到評(píng)論區(qū)吧，或者也可以把圖片上傳到群里。