【哈哈，看到你發(fā)來的里多夫做的小盒子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，我總覺得有那么一些熟悉。
這東西的結(jié)構(gòu)就和老式的自動跟蹤導(dǎo)彈原理差不多，我知道里多夫是怎么想的了。
言歸正傳，人眼對于亮度的分辨能力是很弱的?！?p> 弗蘭克教授擔(dān)心梁實誠沒有搞懂思路，繼續(xù)解說著
【作為色盲的其他動物，在無法用顏色區(qū)分物體的情況下，也就是黑白視覺。
但他們的眼睛比我們有時候還好用，動物是靠亮度差來分辨物體。
這一點(diǎn)尤其反應(yīng)在夜晚，人的夜視能力是很弱的。
實際上晚上并不是沒有光，多少還是會泄露一些夜光，雖然都是一片漆黑。
但很多動物眼中能看到非常黑的黑，極度的黑，稍微的黑，比較白的黑等等。
不同的地方黑的程度不完全一樣，它們可以清晰地分辨，也就有了所謂夜視能力。
但人眼能看到的黑的程度有限，于是就把稍微黑和非常黑搞混淆分不清。
亮度或者是暗度其實是單位面積通過了多少光子，理論上從白到黑可以無限地細(xì)分?！?p> 梁實誠雖然對于生物不太了解，但因為接觸過攝影，對人眼分辨亮度的缺陷還是有些了解，并跟上了一句。
【嗯，所以那些高動態(tài)范圍的相機(jī)，也就是能更細(xì)分亮度級別的相機(jī)，無需增大曝光，對著黑夜拍出來后，調(diào)一下伽馬曲線就可以看到一張清晰的相片?！?p> 弗蘭克教授沒有聽懂梁實誠在說什么，于是搖了搖頭，并笑了笑，對于他這樣一個以掃廁所為生的教授而言，很多概念都是明白的，但把專業(yè)用詞給忘得差不多了。
然后弗蘭克教授繼續(xù)補(bǔ)充著，作為主動解答問題的一方，他顯然更注意通俗易懂這件事。
【我們因為對于亮度的不敏感，造成了夜視能力極差以外，實際上影響同樣在白天也存在，
只不過因為白天豐富的色彩彌補(bǔ)了這個短板。
回答我一個問題，在一個晴朗的白天。
太陽，天空，云彩，以及地面上暴露在陽光下的物體，比如大卡車，他們之間的亮度關(guān)系是怎么樣的?！?p> 梁實誠立刻做出了回答，這看似是一個簡單的問題。
【用眼睛看起來都是差不多，都很亮。我明白你的意思，實際上不是這樣對吧?！?p> 弗蘭克教授詳細(xì)解說起來，
【沒錯，你要記住，從物理學(xué)的角度上來說，光源一定是比其他物體亮得多得多的。
比如我舉一個例子。
你那邊應(yīng)該是晚上吧，你對著玻璃看一下，窗戶玻璃反射的房間的畫面是不是非常黑，但是玻璃中的燈卻是很亮的，幾乎就和房間里真實的燈差不多？】
梁實誠按照吩咐照做，但其實這一點(diǎn)他平時就已經(jīng)注意到，尤其是在汽車內(nèi)玩手機(jī)的時候，
【的確是這樣?！?p> 弗蘭克教授很快就接上之前的話題，
【實際上你在窗戶里看到反射出來的房間，某種情況下更真實。
透明玻璃窗戶的反射率很低，大概能削弱幾十倍，相當(dāng)于一面降低亮度的鏡子，因此房間里大部分物體，在窗戶里看到的就比較黑了。
但唯獨(dú)燈光不一樣，燈光的真實亮度很高，被削弱了幾十倍，在我們眼中依然很亮。
那問題就來了，你仔細(xì)注意下玻璃中的燈和房間里的燈，它們差距大嗎？好像沒有十幾倍的差距吧。
那就是因為人眼所看到的圖像是PS后的，它會把過亮的地方變暗，把暗的地方稍微變亮，
讓我們感受不到真實的亮度差距。
你直接看到的房間里無論是燈還是物體都是差不多亮，但這是比較假的。
真實情況更貼近于玻璃中所看到的，光源非常亮，被照亮的物體比較黑。
至于之前那個問題的答案，太陽比天空亮，天空比云彩亮得多，天空也比大卡車亮得多。
那么你要記住一點(diǎn)，光源的亮度總是比不發(fā)光被動接受照射的物體，要亮得多得多?！?p> 【我想起來了一件事，是關(guān)于響尾蛇，手機(jī)人臉識別解鎖的事情。
大致情況是這樣，很多手機(jī)開始開放一個用人臉解鎖代替密碼的功能，這本來對安全性的要求很高。
但黑客很快就找到了破解的辦法，那就是弄一張手機(jī)主人的照片，就能蒙混過關(guān)，對于只有一個前置攝像頭的手機(jī)來說，這一招很難解。
但不解決就意味著安全隱患，我關(guān)注了里多夫的賬號，發(fā)現(xiàn)他給手機(jī)廠商提供過一個輕松完美的解決辦法。
那就是加裝一個仿響尾蛇的眼睛的鏡頭，響尾蛇視力雖然不好，但卻能看清楚生物身上散發(fā)的光。
任何動物都會散發(fā)出特定頻率的光，只不過人眼看不到。
這招成本不高，如果再有人用照片放在鏡頭前的時候，因為照片不是生物，不會發(fā)出人身上特定的光，于是很快就能分辨這不是真人。
你之前一說里多夫又在折騰老鼠我才想起來，老鼠的眼睛雖然看不到清晰畫面，但是卻能比人類更準(zhǔn)確的識別亮度。
在老鼠的眼睛里，天空是非常亮的，人是黑的，對它而言并不需要進(jìn)行人臉識別，當(dāng)看到一大坨黑擋住了亮光，自然就可以覺察到危險來了。
我覺得那個小盒子的思路就是這樣，那個小孔是一個仿老鼠眼的攝像頭，雖然不能進(jìn)行圖片識別，但能準(zhǔn)確識別亮度。
天空是光源非常亮，大卡車在老鼠嚴(yán)重是一坨黑，無論它十分涂上了仿天空迷彩，只能騙得過人，同時也能騙得過參數(shù)和人眼接近的一般攝像頭。
但是騙不過老鼠的眼睛?！?p> 聽到這里梁實誠楞了一下，雖然已經(jīng)大致搞清楚了原理，也猜到了方法。
但這么一解釋才感慨，自己搞了這么多年的圖片識別工作，深知這其中的難度。
想要在色彩繽紛的世界中，教會計算機(jī)哪是天空哪是地面，哪是人，這是一個非常困難的事情。
尤其是怕一種情況，當(dāng)人穿上了天空涂裝的衣服，AI就會把衣服和天空搞混。
這就是為什么很多公司堅持用激光雷達(dá)的原因，但激光雷達(dá)太貴了。
可自己從來就沒有想到在硬件上做改動，只要換上另一幅眼鏡，天空是亮的，人是暗的，大卡車同樣是暗的，十分明顯很容易就可以識別。
思路簡單得嚇人，只需要換一個“眼睛”只計算亮度，無視顏色等信息，甚至不需要高分辨率就能辦到。
得到啟發(fā)的梁實誠，最終在增加了一個特制的識別亮度的鏡頭后，解決了所有問題。
與此同時，梁實誠感慨到，那位看似古板的里多夫先生，真是一個難得的通才。
是那種行業(yè)內(nèi)最稀缺的可以解決各種復(fù)雜問題的人，這與科技公司可遇不可求的高級工程師類似。
在行業(yè)里，高級工程師負(fù)責(zé)想出解決問題的思路，再由一般工程師根據(jù)這些思路去進(jìn)行編寫程序等苦活累活。
高級工程師如同龍頭，可以帶領(lǐng)一大群一般工程師同時開始攻關(guān)一大堆技術(shù)難題。
里多夫的加入，大大減輕了梁實誠的工作量，也讓梁實誠看到了未來那個什么都能造的部門的影子。
暫時里多夫還不知道梁實誠還有個研發(fā)黑科技材料的部門，等到公司積攢的工作忙的差不多了，就該找一個時間，把他們整合到一起，到時候特殊裝備研發(fā)部就有了基本的雛形。