第三章 人工智能

　　人工智能的崛起可以說是爆炸式的。

　　2017年，當(dāng)?shù)谝淮斯ぶ悄馨柗ü芳s戰(zhàn)世界冠軍李世石時(shí)，沒有人認(rèn)為阿爾法狗會(huì)贏。尹子濯是在天元圍棋頻道里看到的這個(gè)消息，節(jié)目組找了國(guó)內(nèi)的很多著名棋手預(yù)測(cè)比賽的勝負(fù)，幾乎所有人都認(rèn)為阿爾法狗連一局也贏不了。

　　這也難怪，尹子濯之前用過人機(jī)對(duì)弈軟件，還是AI世界冠軍同款，他感覺最高也就業(yè)余5、6段的水準(zhǔn)，連他都贏不了，更何況對(duì)陣世界冠軍李世石。他也認(rèn)為阿爾法狗必?cái)。踔翛]有把這個(gè)比賽當(dāng)回事，以為只是谷歌公司想請(qǐng)李世石幫他們測(cè)試程序。

　　可最后的結(jié)果讓人大跌眼鏡，阿爾法狗4-1擊敗了李世石。更可怕的是，它展現(xiàn)出的能力是所有人都沒有想到的。

　　按照以往對(duì)人工智能的理解，以及深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫的經(jīng)驗(yàn)，AI的運(yùn)算方式主要還是通過窮局，也就是把每一手會(huì)導(dǎo)致的后果完全算出來，再?gòu)闹羞x出最能帶來勝利的下法?？蓢宓淖兓療o窮無盡，最極端的情況下，全盤的棋子可以死得只剩一顆，等于整個(gè)棋盤重?cái)[，想要窮局幾乎是不可能的。

　　阿爾法狗的方法不是這樣，它的根本原理來自于人類棋手完全無法做到的一項(xiàng)能力，就是勝率評(píng)估。很多局面人類棋手看到只能說：黑優(yōu)勢(shì)、黑好下、黑容易掌握，或者基本兩分等等，想要算出一個(gè)準(zhǔn)確的差距，除了官子階段（棋局最后確定細(xì)小邊界的階段），基本不可能，更不用說給出雙方的勝率了。

　　阿爾法狗卻可以把勝率數(shù)字化，只不過這個(gè)數(shù)字也是一個(gè)相對(duì)模糊的概念，它不是算出所有變化以后給出的準(zhǔn)確數(shù)字，這是不可能做到的。但它可以根據(jù)人類棋手的棋譜，根據(jù)他自己與自己對(duì)弈的棋譜，相對(duì)準(zhǔn)確地估算出一個(gè)勝率，并用數(shù)字表現(xiàn)出來。他選擇著法的基本出發(fā)點(diǎn)就是這手棋能帶來的勝率是多少。

　　這種模糊性是阿爾法狗最驚人的地方，他不需要把所有結(jié)果算清就做出有利的選擇，這甚至有些類似于人類的抽象思維。人工智能具有抽象思維！這是我們以前想都不敢想的，但阿爾法狗做到了。經(jīng)過了幾個(gè)版本的演進(jìn)，現(xiàn)在的人工智能圍棋已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類能企及的高度。它能做到這一點(diǎn)，并不是靠比人類更快、更準(zhǔn)的計(jì)算，而是依靠比人類更出色的大局觀、更豐富的想象力、更高深的謀略性，甚至是比人類更先進(jìn)的圍棋思想。

　　是的，它是有思想的。這就是為什么它震撼了全人類，而不僅僅是圍棋領(lǐng)域。我們制造出了有思想的機(jī)器！

　　尹子濯還聽過一個(gè)更驚人的傳聞，阿爾法狗并不會(huì)選擇勝率最高的下法。從哲學(xué)角度思考，最有力的下法往往風(fēng)險(xiǎn)最大，平穩(wěn)的下法才能萬無一失。所以，阿爾法狗會(huì)挑選接近51％勝率的棋下，每一步的勝率都是51％，最后的勝率自然就是100％。如果真是這樣的話，阿爾法狗還懂哲學(xué)！

　　總之，人工智能的出現(xiàn)讓圍棋這項(xiàng)古老的運(yùn)動(dòng)重新被人們關(guān)注起來。

　　有些人悲觀地認(rèn)為，既然人類已經(jīng)下不過電腦了，那么研究圍棋的任務(wù)交給電腦就好了，人類實(shí)在沒有必要把大量精力花在上面?？筛嗳艘虼硕J(rèn)識(shí)到了圍棋的豐富與偉大，雖然最終失守了，但它仍然葆有捍衛(wèi)人類智慧的最后堡壘的榮光。

　　對(duì)于棋手們來說，大家一開始的目標(biāo)是打敗人工智能。李世石贏的一局讓大家看到了些許希望。又有人提出，李世石或許不能代表人類圍棋的最高水平，歷史上最優(yōu)秀的幾位棋手和人工智能下或許勝算會(huì)更大一些，比如吳清源、秀策，甚至曾在國(guó)際比賽里多次擊敗李世石的柯潔。而且，對(duì)局條件對(duì)人類不利，應(yīng)該進(jìn)一步延長(zhǎng)對(duì)局時(shí)間。不過，隨著人工智能不斷進(jìn)步，人類棋手和人工智能對(duì)弈的機(jī)會(huì)也在增加，但差距顯然越來越大。到今天，基本已經(jīng)聽不到擊敗人工智能的聲音了。

　　另一方面，人工智能給人類充當(dāng)了很好的圍棋老師，一時(shí)間，所有棋手都在學(xué)習(xí)人工智能的下法，它的一些著法已經(jīng)成為人類研究的中心，我們?cè)谑澜绱筚愔薪?jīng)常看到這些下法出現(xiàn)。

　　尹子濯也加入了學(xué)習(xí)的行列，買電腦就是為了這一點(diǎn)。只不過他還沒能完全心悅誠(chéng)服地把AI的著法當(dāng)做范本，他仍然秉持著自己沒有完全理解的棋就盡量不下的理念。另一方面，他也在盡可能利用AI解開自己的疑問，幫助自己提高。

　　學(xué)了一會(huì)兒，他又想起了白天的對(duì)局，越想越覺得心里憋屈。他干脆讓里拉幫自己復(fù)盤了一下。根據(jù)里拉給出的數(shù)據(jù)，他從二十多手就占據(jù)了優(yōu)勢(shì)，勝率一直維持在七成左右。幾個(gè)精彩的轉(zhuǎn)身后，他的勝率就一直保持在95％以上。直到被對(duì)方侵入大空，他的勝率仍有57％，只要自己應(yīng)對(duì)正確，局面依然小優(yōu)。可他下錯(cuò)了棋，勝率曲線在這里變成了一個(gè)x，一方急轉(zhuǎn)直下，一方一飛沖天。

　　重溫這局棋，他的心情又變得沉重起來。他想起自己優(yōu)勢(shì)時(shí)落子的感覺，面對(duì)一個(gè)已經(jīng)注定踏入職業(yè)世界的棋手，能不慌不忙地將對(duì)方戲弄于股掌之間，那是何等的快意?？珊髞淼淖呱?，昏招，慌亂的處理，讓他的回憶染上了濃重的黑色。哪怕之前保守一些，把有缺陷的棋補(bǔ)一補(bǔ)，那么大的優(yōu)勢(shì)對(duì)手也不可能追回來?？扇祟惥褪沁@么愚蠢，能贏二十目的棋，就不愿贏十八目，最后弄得到手的勝利又拱手相讓。他又想起了小男孩的微笑，好像他已經(jīng)明白那一手棋將給自己帶來悲劇的命運(yùn)，而他很開心可以促成這件事。

　　晚上，他做了個(gè)惡夢(mèng)。微笑，到處都是詭異的微笑。