為什么這么說呢？
在前世人工智能迅速崛起的時候。
海外大多數(shù)科技公司幾乎都不約而同將目光都聚焦于追求更先進的算法、平臺框架建設(shè)、商業(yè)化。
“數(shù)據(jù)標注”作為一條既不瑰麗也不獨特的領(lǐng)域。
縱然數(shù)據(jù)標注在機器學習尤其是監(jiān)督學習中扮演著相當重要的工作。
但數(shù)據(jù)標注這個領(lǐng)域依然讓很多海外科技公司不屑一顧。
甚至是很多海外巨頭以及前世一些專門搞人工智能...
為什么這么說呢？
在前世人工智能迅速崛起的時候。
海外大多數(shù)科技公司幾乎都不約而同將目光都聚焦于追求更先進的算法、平臺框架建設(shè)、商業(yè)化。
“數(shù)據(jù)標注”作為一條既不瑰麗也不獨特的領(lǐng)域。
縱然數(shù)據(jù)標注在機器學習尤其是監(jiān)督學習中扮演著相當重要的工作。
但數(shù)據(jù)標注這個領(lǐng)域依然讓很多海外科技公司不屑一顧。
甚至是很多海外巨頭以及前世一些專門搞人工智能...